Наукові видання каф-ри математики та методики її навчання
Постійне посилання зібранняhttps://dspace.cusu.edu.ua/handle/123456789/143
Переглянути
5 результатів
collection.search.results.head
Документ Некоректність задачі розкладання вектора та нерівність Коші-Буняковського(КДПУ ім. В. Винниченка, 2007) Філєр, Залмен Юхимович; Дрєєв, Олександр(ru) Задача разложения вектора по базису подпространства, не вмещающего данный вектор, некорректна. Она заменяется задачей отыскания наилучшего приближения методом наименьших квадратов. Определяется проекция вектора на подпространство и расстояние до него. Попутно получается неравенство Коши-Буняковского.Документ Сучасні методи дослідження нелінійних коливань(КДПУ ім. В. Винниченка, 2008) Філєр, Залмен Юхимович; Музиченко, О. І.(ru) Рассмотрены колебания консервативной системы. Предложен метод численного отыскания периода колебаний. Исследуются также колебания в нелинейных системах, рассматривается проблема центра-фокуса, получено численное решение дифференциальных уравнений и построены фазовые траектории. Рассмотрено уравнение Ван дер Поля и методы его исследования.Документ Алгоритм статистичного аналізу складних коливань(КДПУ ім. В. Винниченка, 2008) Дрєєв, О. М.; Філєр, Залмен Юхимович(ru) Разработаны алгоритм и программа регрессионного анализа почти периодических процессов, используемая для экстраполяции-прогноза поведения стационарных случайных процессов. С её помощью анализируются солнечная активность и её последствия.Документ Моделювання систем із запізненнями(КДПУ ім. В. Винниченка, 2006) Філєр, Залмен Юхимович(uk) Системи із запізненням стали об’єктом систематичного дослідження із середини ХХ століття. Моделювання цих об’єктів веде до диференціальних рівнянь із запізненим аргументом. Як їх інтегрування, так і вивчення стійкості вимагають некласичних підходів.Документ Апроксимація та прогноз майже періодичних процесів(КДПУ ім. В. Винниченка, 2006) Філєр, Залмен Юхимович; Дрєєв, О. М.(ru) Рассмотрена последовательная аппроксимация методом наименьших квадратов тригонометрическим полиномом сигналов, которые содержат не кратные гармоники, с целью экстраполяции. Такие сигналы не являются периодическими и для прогнозирования их поведения стандартные Фурье и вейвлет-преобразования непригодны. Приведено описание алгоритма аппроксимации, выведена вероятностная оценка ошибки экстраполяции.