Факультет математики, природничих наук та технологій

Постійне посилання на фондhttps://dspace.cusu.edu.ua/handle/123456789/58

Переглянути

Фільтри

2023 - 20242

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.voice assistant

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Розробка та використання голосового асистента з елементами ШІ
    (2024) Гордієнко, Юлія Миколаївна; Hordiienko, Y. M.
    (ua) В даній кваліфікаційній магістерській розроблено голосового асистента з інтеграцією API GPT-4 для ефективного опрацювання запитів і функцією розпізнавання емоцій для персоналізації взаємодії. Метою розробки є голосовий україномовний бот-асистент з можливістю визначення емоції користувача. Результат роботи – програмна реалізація голосового помічника з використанням української мови та функції аналізу емоцій користувача з використанням штучного інтелекту. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного продукту. Розроблено зручний функціонал для користувача. Наведені інструкції по роботі з голосовим асистентом. Програма може використовуватися на PC з ОС Windows 10/11. Linux. Mac OS. Програму розроблено в середовищі Visual Studio Code мовою програмування Python. (en) In this master's thesis, a voice assistant with GPT-4 API integration for efficient query processing and emotion recognition function for personalizing interaction was developed. The goal of the development is a Ukrainian-language voice bot assistant with the ability to detect user emotions. The result of the work is a software implementation of a voice assistant using the Ukrainian language and the function of analyzing user emotions using artificial intelligence. In the process of developing the software model, we analyzed existing hardware and software. All components of the developed software product are fully described. User-friendly functionality has been developed. Instructions for working with the voice assistant are provided. The program can be used on PCs with Windows 10/11. Linux. Mac OS. The program is developed in the Visual Studio Code environment in the Python programming language.
  • Ескіз
    Документ
    Вивчення основ штучного інтелекту при створенні голосового асистенту
    (2023) Болілий, Василь Олександрович; Суховірська, Людмила Павлівна; Абуватфа, Самі; Bolilyi, V.; Sukhovirska, L.; Abuvatfa, S.
    (ua) В статті розглядаються персональні цифрові помічники. Вирішувати повсякденні завдання допомагає галузь штучного інтелекту. Масове впровадження штучного інтелекту у повсякденне життя користувачів сприяє переходу на голосові програми.Голосові асистенти можуть виконувати різноманітні дії після того, як почули слово або команду пробудження. Вони можуть вмикати світло, відповідати на запитання, відтворювати музику, робити онлайн-замовлення тощо.Авторами статті, розроблений голосовий асистент, розпізнає й синтезує мову. Голосовий помічник може в режимі реального часу аналізувати запит клієнта і відтворювати попередньо записані репліки, надає можливість мінімізувати дію руками для перегляду контенту в інтернеті.Студенти Центральноукраїнського державного університету імені Володимира Винниченка спільно зі студентами-іноземцями Донецького національного медичного університету розв’язували задачі зі штучного інтелекту з використанням мови програмування. В результаті роботи створений голосовий україномовний бот, який запускається на персональному комп’ютері і його можна використовувати, як приклад програмування в навчальному процесі.Для створення голосового помічника використовували малу модель на 50 Мб, для того, щоб він більш швидше розпізнавав мову та реагував на команди оперативніше. Текст мовлення TTS працює з персональними цифровими пристроями. Голос TTS генерується комп’ютером. Якість розмовного голосу залежить від мовного механізму, але деякі голоси звучать як людські. В нашому випадку це голос модулю Torch з єдиним українським спікером 'mykyta_v2'.Для розуміння та розпізнавання української мови користувача, використали модуль vosk, для обробки, та sounddevice для ретрансляції.Розробили функцію виклику голосового асистента із фонового режиму на своє ім’я, фільтрацію голосового трафіку, орієнтацію по функціоналу помічника.Дана програма пройшла апробацію студентами-іноземцями Донецького національного медичного університету під час практичних занять з медичної інформатики для виведення на екран статей медичного словника.