Факультет математики, природничих наук та технологій
Постійне посилання на фондhttps://dspace.cusu.edu.ua/handle/123456789/58
Переглянути
9 результатів
community.search.results.head
Документ Паралельні та розподілені обчислення: лабораторні роботи(ФОП Піскова М. А., 2024) Лупан, Ірина Володимирівна; Паращук, Степан Дмитрович(ua) У посібнику наведено завдання та методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з курсу «Паралельні та розподілені обчислення», метою яких є ознайомлення студентів з основами технології ОреnМР, призначеної для паралельного програмування в середовищі зі спільною пам’яттю. Методичні рекомендації призначені для здобувачів першого (бакалаврського) ступеня, що навчаються за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки та 126 Інформаційні системи та технології.Документ Виявлення гендерних упереджень викладачів за допомогою панельних даних(«КОД», 2023) Лупан, Ірина Володимирівна; Шевченко, Н.Документ Вибіркові модулі. Інформатика 10-11клас(ФОП Піскова М. А., 2023) Величко, Марія Олексіївна; Настусенко, Софія Дмитрівна; Теренчин, Богдан Валерійович; Левицький, Ярослав В’ячеславович; Попруга, Тетяна Олегівна; Лупан, Ірина Володимирівна(ua) У збірнику наведено рекомендації до викладання вибіркових модулів «Комп’ютерна анімація», «Інформаційна безпека», «Веб-технології», «Креативне програмування» та курсу за вибором «Програмування на Java», зокрема, орієнтовні календарно-тематичні плани, переліки літератури та інтернет-джерел для вчителів та учнів, огляди доступного програмного забезпечення, приклади практичних завдань та питання до тестового контролю. Рекомендації укладено групою магістрантів Центральноукраїнського державного університету імені Володимира Винниченка спеціальності «014 Середня освіта» освітньої програми «Математика, інформатика та економіка». Вони будуть корисними як для студентів, так і для вчителів інформатики закладів загальної середньої освіти, а також для учнів, які опановують відповідні розділи інформатики самостійно.Документ Інформаційно-методичні матеріали з атестації студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти(ЦДУ ім. В. Винниченка, 2023) Рєзіна, Ольга Василівна; Лупан, Ірина ВолодимирівнаДокумент Інтелектуальний аналіз даних Data Mining(ФОП Піскова М. А., 2022) Лупан, Ірина Володимирівна; Lupan, IrynaДокумент Вибіркові обстеження у психології, соціології та педагогіці: навчальний посібник(Лисенко В. Ф., 2019) Лупан, Ірина ВолодимирівнаПосібник присвячено методам статистичного оцінювання результатів вибіркових обстежень у соціальних дослідженнях. Наведено основні формули, що використовуються для оцінювання сумарного, середнього та частки генеральної сукупності за результатами вибіркового обстеження. У першій частині розглянуто основні поняття вибіркового обстеження. У частинах 2-5 розглянуто просту випадкову, систематичну, стратифіковану та кластерну вибірки відповідно. Частину 7 присвячено питанням формування вибірок у тендерних та освітніх обстеженнях. Кожна частина містить приклади, добірку задач, питання для самоперевірки та індивідуальні завдання. Посібник може бути корисним для студентів та магістрантів у галузі соціальних наук.Документ Комп’ютерні статистичні пакети(КОД, 2015) Лупан, Ірина Володимирівна; Авраменко, Ольга Валентинівна; Акбаш, Катерина СергіївнаУ посібнику показано у порівнянні інструментарій пакетів MS Excel, SPSS та Statistica для обчислення параметрів розподілів випадкової величини, виконання параметричного та непараметричного порівняння двох та більше зв’язаних вибірок, у тому числі одно- та двох факторного дисперсійного аналізу, процедури обчислення коефіцієнтів кореляції та регресії, критерії порівняння емпіричних розподілів та перевірки нормальності емпіричних розподілів випадкової величини, виконання дискримінантного, кластерного та факторного аналізу; для графічного подання результатів та формування звітів.Документ Підготовка майбутніх вчителів до організації позакласної роботи з інформатики(КДПУ ім. В. Винниченка, 2011) Лупан, Ірина Володимирівна(UA) Статтю присвячено досвіду підготовки майбутніх вчителів інформатики до проведення позакласної роботи з інформатики в школі, описано систему наскрізної методичної підготовки, що склалась на кафедрі інформатики.Документ Моделювання з використанням панельних даних(КДПУ ім. В. Винниченка, 2014) Шевченко, Наталія Григорівна; Лупан, Ірина Володимирівна(UA) Панельні дані дедалі частіше використовуються у задачах економетричного аналізу: побудована на панельних даних модель дозволяє досліджувати вибірку об’єктів у часі та виявляти і враховувати особливості кожної вибіркової одиниці. У статті наведено приклад застосування моделі, побудованої на панельних даних, до дослідження впливу залежності успішності студентів від навчальної спеціальності.