Акбаш, Катерина СергіївнаПасічник, Наталя ОлексіївнаРіжняк, Ренат Ярославович2023-05-162023-05-162022Акбаш К. С. Математико-статистичні методи в гуманітарних дослідженнях / Катерина Сергіївна Акбаш , Наталя Олексіївна Пасічник , Ренат Ярославович Ріжняк // Current aspects of the development of physical and mathematical sciences in the era of digitalization: Scientific monograph. - Riga, Latvia: «Baltija Publishing», 2022. - Р. 5–39 URL: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-271-5-1https://dspace.cusu.edu.ua/handle/123456789/4519(ua) У розділі описуються особливості застосування математико-статистичних методів для розрахунку індексу гендерного розвитку (Gender Development Index) та індексу гендерної нерівності (Gender Inequality Index) на субнаціональному рівні. У процесі дослідження застосовувалися визначення нульових та екстремальних значень масивів, агрегування даних з використанням середніх геометричних та середніх гармонійних величин, обрахунок показників зв’язків між масивами даних та ін. Результатами дослідження встановлено. Коректування бази показників для визначення індексу гендерного розвитку дозволило вдосконалити методику адаптації розрахунку цього індексу до регіональної специфіки. Апробація зазначеної методики для регіонів України дасть можливість уточнити GDI для кожного окремо взятого регіону і, відповідно, врахувати регіональні особливості при реалізації різноманітних соціально-економічних програм розвитку людського потенціалу з урахуванням гендерного фактору. Розширення бази показників визначення індексу гендерної нерівності дозволило створити нову методику регіональної адаптації GII. Апробація зазначеної методики на прикладі Кіровоградської області дасть можливість уточнити в порівнянні з розрахунком за базовою методикою показник GII і, як наслідок, підготувати більш об’єктивні політичні, економічні і соціальні рекомендації в контексті розвитку людського потенціалу з урахуванням гендерного фактору.ukіндекс гендерного розвиткуіндекс гендерної нерівностіматематико-статистичні методиадаптаціярегіональний рівеньМатематико-статистичні методи в гуманітарних дослідженняхArticle